c和指针笔记----------更新中
实型
float:4字节,有效数字7位
double:8字节,有效数字15~16位
阿里云ECS傻瓜式一键DD脚本,centos,Debian,DD系统:集合了Linux和WIN包(千万别用ubuntu DD)---更新OD和GD源
centos,Debian,DD系统:集合了Linux和WIN包(千万别用ubuntu DD)
Linux:centos6-7; Ubuntu 14 16 18;Debian 7 8 9 10;
WIN:集合了“”萌咖大佬、老司机、MeowLove “”的系统包含win7 2003 2006 2012 2008 2016 2019等系统
uwsgi -d --ini /www/wwwroot/ai.1949la.com/uwsgi.ini开机启动的坑(linux服务器重启失败或者特别慢)
ssh输入命令启动uwsgi(千万不要把这一行加入rc.local的开机启动文件中会使服务器重启失败或者特别慢)
uwsgi --ini /www/wwwroot/accepted.fun/uwsgi.ini &
可以通过查看端口号来查看uwsgi是否已经启动
宝塔bt+nginx+uwsgi+flask搭建web服务器,设置uwsgi的开机启动(阿里云ECS centos7系统)
tensorflow serving tfx docker 部署和requests.post使用教程(三)
1.使用models/maimai/versions/5的示例如下:
import json data = json.dumps({"signature_name": "serving_default", "instances": train_x[0:2].tolist()}) ''' data =&nbs
tensorflow serving tfx docker 部署教程(二)
1.访问http://ip:8501/v1/models/stylegan查看部署模型的版本信息
(http://ip:8501/v1/models/stylegan/versions/1单个版本):
{ "model_version_status": [ { "version": "1", &nb
tensorflow serving tfx docker 部署教程(一)
#安装docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
#设置docker源 yum-config-manager  
第一个JDBC程序--------用java连接数据库,读取数据库表的信息
package com.xiao.lesson01; import java.sql.*; //我的第一个JDBC程序 public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args)&nb
线程停止 java
package com.xiao.testThread; import java.sql.SQLOutput; /*测试stop * 1.建议线程正常停止--->利用次数,不建议死循环 * 2.建议使用标志位--->设置一个标志位 * 3.不要使用stop或者destroy等过时或者JDK不建议使用的方法*/ public
java线程状态
lambda表达式(java)
package com.xiao.lamda; //推导lambda表达式 public class dome { //3,静态内部类 static class Like2 implements ILike{ &
java静态代理模式
package com.xiao.StacticProxy; //静态代理模式总结: //真实对象和代理对象都要实现同一个接口 //代理对象要代理真实角色 //好处:代理对象可以做很多真实对象做不了的事情 //真实对象专注做自己的事情 public class demo { &
Java 多线程龟兔赛跑
package com.xiao.testThread; //模拟龟兔赛跑 public class Race implements Runnable { private static String winner;//胜利者
JAVA建立线程的两个办法
办法一:
package com.xiao.testThread; //创建线程方式一:继承Thread类,重写run()办法,调用start开启线程 //总结:注意,线程开启不一定立即执行,由CPU调度执行 public class TestThread1 extends Thread{  
搜集了一下用于深度学习deeplearning的人脸数据集Face Dataset
如何启动tomcat和解决日志乱码问题
socket建立的客户端服务端-文件传输
client: package com.xiao.socket; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import ja
deepfacelab时用FFmpeg 将大量图片合成为视频 video作为data_src
ffmpeg -r 2 -pattern_type glob -i 'images/*.png' -c:v libx264 -vf fps=25 -pix_fmt yuv420p out.mp4
每秒2帧图片
socket编程--客户端和服务端聊天室
client : package com.xiao.socket; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.net.InetAddress; import java.net.Socket; import java.net.UnknownHos
贪吃蛇---Java
StartGames.java文件
package com.xiao.snake; import javax.swing.*; public class StartGames { public static void main(String[]
TensorFlow创建自定义类继承tf.layers.Layer创建新的layer层,自定义类继承keras.Model创建自定义model
tf.layers.Layer类是tf.layers里所有层都继承的基类,实现了通用的基础功能。用户只需要实例化它,就可以直接调用得到的实例。
Layer的子类一般这样子实现:
__init__():先初始化父类。然后在成员变量中保存配置。
(tensorflow)tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint在训练期间保存模型
在训练期间保存模型
可以使用训练好的模型而无需从头开始重新训练,或在您打断的地方开始训练,以防止训练过程没有保存。
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 允许在训练的过程中和结束时回调保存的模型。tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint对象是回调对象,该回调对象可以在每一个周期保存模型
实例化方法:
tf.keras.callba
tensorflow(tf)keras save h5、hdf5模型,loadmodel现AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
1. 问题说明
keras保存的h5、hdf5模型,在使用load_model和load_weights函数,出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode’问题,之前也使用过这些模型和加载函数,但并没有出现这个错误,找了好久才找到解决方案。
2. 解决办法
貌似是由于h5py模块的版本问题,改用2.10版本
pip install&nbs