LabelEncoder可以将标签分配一个0—n_classes-1之间的编码

fit_transform 把['a', 'b', 'c', 'e', 'b', 'a'] 变成[0, 1, 2, 3, 1, 0]

代码如下：

label = ['a', 'b', 'c', 'e', 'b', 'a']   s_label = LabelEncoder().fit_transform(label)  print(s_label)

这是Python函数可变参数 args及kwargs

*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple

**kwargs表示关键字参数，它是一个dict

def foo(*args,**kwargs):      print ('args=',args)      print ('kwargs=',kwargs)      print ('**********************')     if __name__=='__main__':      foo(1,2,3)      foo(a=1,b=2,c=3)      foo(1,2,3,a=1,b=2,c=3)      foo(1,'b','c',a=1,b='b',c='c')

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。

创建函数修饰符的规则：

（1）修饰符是一个函数

（2）修饰符取被修饰函数为参数

（3）修饰符返回一个新函数

（4）修饰符维护被维护函数的签名