在训练期间保存模型 

可以使用训练好的模型而无需从头开始重新训练，或在您打断的地方开始训练，以防止训练过程没有保存。

 tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 允许在训练的过程中和结束时回调保存的模型。tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint对象是回调对象，该回调对象可以在每一个周期保存模型 

实例化方法：

tf.keras.callba

1. 问题说明

keras保存的h5、hdf5模型，在使用load_model和load_weights函数，出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode’问题，之前也使用过这些模型和加载函数，但并没有出现这个错误，找了好久才找到解决方案。

2. 解决办法

貌似是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本

pip install&nbs