用python代码对双色球机选单注和复式中奖情况模拟测试，得出彩票是真的，你不中是你运气不好
不多说直接上代码，因为这代码是随便写的，也懒得改了，好多过程其实都可以定义成函数，我都没做，还有变量名也很垃圾，凑活着看吧，因为我当时录了一个视频就是为了说双色球开奖是真的，不存在作弊什么的，写了一个测试代码，所以有个b站的小伙伴想看代码，我就粘出来了，也懒得改了，代码是在jupyter notebook里写的，分段执行的，所以很不严谨，参考下就好：
centos，Debian，DD系统：集合了Linux和WIN包（千万别用ubuntu DD）
Linux：centos6-7; Ubuntu 14 16 18；Debian 7 8 9 10；
WIN：集合了“”萌咖大佬、老司机、MeowLove “”的系统包含win7 2003 2006 2012 2008 2016 2019等系统
ssh输入命令启动uwsgi（千万不要把这一行加入rc.local的开机启动文件中会使服务器重启失败或者特别慢）
uwsgi --ini /www/wwwroot/accepted.fun/uwsgi.ini &
可以通过查看端口号来查看uwsgi是否已经启动
import json data = json.dumps({"signature_name": "serving_default", "instances": train_x[0:2].tolist()}) ''' data =&nbs1.访问http://ip:8501/v1/models/stylegan查看部署模型的版本信息
(http://ip:8501/v1/models/stylegan/versions/1单个版本)：
{ "model_version_status": [ { "version": "1", &nb#安装docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
#设置docker源 yum-config-manager  
ffmpeg -r 2 -pattern_type glob -i 'images/*.png' -c:v libx264 -vf fps=25 -pix_fmt yuv420p out.mp4
每秒2帧图片
tf.layers.Layer类是tf.layers里所有层都继承的基类，实现了通用的基础功能。用户只需要实例化它，就可以直接调用得到的实例。
__init__()：先初始化父类。然后在成员变量中保存配置。
可以使用训练好的模型而无需从头开始重新训练，或在您打断的地方开始训练，以防止训练过程没有保存。
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 允许在训练的过程中和结束时回调保存的模型。tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint对象是回调对象，该回调对象可以在每一个周期保存模型
实例化方法：
tf.keras.callba
keras保存的h5、hdf5模型，在使用load_model和load_weights函数，出现AttributeError: ‘str’ object has no attribute 'decode’问题，之前也使用过这些模型和加载函数，但并没有出现这个错误，找了好久才找到解决方案。
貌似是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本
pip install&nbs
2019年11月开始，陆续发现AMH4.2.1中SSL证书无法正常获取证书了，包括使用命令行渠道也无法获取证书。
尝试生成会有如下提示：
Register account Error: {“type”:“urn:acme:error:unauthorized”,“detail”:“Account creation on ACMEv1 is disabled. Please&nb奴才总不过是寻人诉苦。只要这样，也只能这样。有一日，他遇到一个聪明人。
“先生!”他悲哀地说，眼泪联成一线，就从眼角上直流下来。“你知道的。我所过的简直不是人的生活。吃的是一天未必有一餐，这一餐又不过是高粱皮，连猪狗都不要吃的，尚且只有一小碗……。”
“这实在令人同情。”聪明人也惨然说。
“可不是么!”他高兴了。“可是做工是昼夜无休息的：清早担水晚烧饭，上午跑街夜磨面，晴洗衣裳雨张伞，冬烧汽炉夏打扇。半夜要煨银耳，侍候主人耍钱;头钱从来没分，有时还挨皮鞭……。”
“唉唉……。”聪明人叹息着，眼圈有些发红，似乎要下泪。
import tensorflow as tf with tf.Graph().as_default(): a = tf.Variable(1, name="a") assign_op = tf.assign(a, tf.add(a,1)) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print sess.run(assign_op) print a.eval() print a.eval()
在 screen session 外的常用命令：
1.新建一个名叫session_name的session，并马上进入
screen -S session_name
2.新建一个名叫session_name的session，但暂不进入，可用于系统启动脚本里
screen -dmS session_name
Raspbian 系统下载页面: Raspbian
这里因为个人当作服务器使用，通过 ssh 连接来管理，不需要图形界面，所以选择的是 RASPBIAN STRETCH LITE，下载完成之后将 img 镜像写入 TF 卡。
Windows / macOS / Linux：
Etcher 是一个更加现代的 TF 卡写入工具。通过 Etcher 可以很简单的完成写入操作。工具下载地址为：Etcher。
选择镜像，选择 TF 卡路径之后便可直接写入。
树莓派默认更新源访问速度很慢，换成国内源速度会有很大提升。
网上常见的教程往往都是替换软件更新源（/etc/apt/sources.list），实际上还存在一个系统更新源（/etc/apt/sources.d/raspi.list）。我们对这两个文件进行修改，将其中的源网址更换为国内镜像站点即可。
命令行执行：
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo cp /etc/apt/sources.list.d/raspi.list /etc/apt/sources.list.d/raspi.list.bak
因为我的树莓派后来用的系统是 CentOS，没法轻松地挂载 exfat 格式的 U 盘 (arm 生态缘故)，考虑到是个不常用的 U 盘，干脆格式化做 ext4 格式，就一直挂载在树莓派上当扩展用了。
查看硬盘标识：
sudo fdisk -l
查看硬盘格式：
sudo blkid
树莓派局域网文件共享的方案，一般来说有两种，WebDav 和 Samba，两者的传输速度都相差不大，而 WebDav 在文件上传上问题会多些，还是更推荐 Samba。
samba 的安装很简单，命令行执行：
sudo apt-get install samba samba-common-bin
aira2 官方仓库：https://github.com/aria2/aria2/
静态编译 ARM 树莓派：https://github.com/q3aql/aria2-static-builds/releases
也可以使用软件源安装：sudo apt install -y aria2
自建 DNS 服务器，可以规避运营商的 DNS 劫持，还可以一定程度上加速网络访问。除此之外，在自定一些配置之后，能实现广告拦截及其他的一些功能。在这里我们通过在树莓派使用 dnsmasq 搭建这样一个 DNS 服务器。
sudo apt-get install dnsmasq
如果没有公网ip，但又想随时随地都能连接到树莓派，我们可以使用 frp 来实现。
我们需要一台 vps，以便做转发的服务端。
人生苦短，快用 python。因为刚刚接触到 django，实现项目之后，对部署不太熟悉，所以在树莓派上尝试一下。文中教程 Linux 通用。
我们采用 nginx + uwsgi 的方案进行部署。整个系统架构图如下：